Portiamo la RM di diffusione research-grade
in clinica.
DICEtech è uno spin-off 2024 dell'Università di Verona, Italia. Costruiamo il ponte tra oltre 12 anni di lavoro accademico sulla microstruttura tissutale — e la pratica radiologica di routine.
Missione
La RM di diffusione moderna può quantificare la microstruttura del tessuto vivente alla scala millimetrica. La sala di refertazione non ne ha ancora visto nulla.
Colmiamo questo divario. Stessa scansione; un ordine di grandezza di informazione in più; stesso flusso di lavoro. Compatibile con scanner 1.5 T e 3 T di qualsiasi vendor.
7 centri di riferimento in Italia e UK. Submission MDR Classe IIa aperta.
DICEtech fondata
Spin-off dell'Università di Verona, Italia.
MRmicro v1
Modulo di elaborazione core rilasciato.
Partnership Siemens
Accordo di integrazione tecnica firmato.
Humanitas operativo
Prima integrazione clinica.
Marcatura CE
Submission Classe IIa MDR aperta.
7 centri di riferimento
Attivi in Italia e UK.
Costruito da fisici, informatici e clinici.
Matteo Battocchio
Ricercatore specializzato in analisi di dati medici e sviluppo di algoritmi. Dottorato congiunto in Informatica, Università di Verona e Università di Sherbrooke. Guida la strategia aziendale, le operazioni e la roadmap clinica.
LinkedIn ↗Pietro Bontempi
Fisico specializzato in tecniche avanzate di imaging medico. Dottorato in Nanotecnologie e Materiali Nanostrutturati per Applicazioni Biomediche, Università di Verona. Responsabile delle sequenze di risonanza magnetica e dell'acquisizione.
LinkedIn ↗Clorindo Notte
Bioinformatico con esperienza nello sviluppo di applicazioni mediche. Laurea magistrale in Bioinformatica Medica, Università di Verona. Responsabile del processo di sviluppo software.
LinkedIn ↗Marco Xodo
Professionista del management con una solida esperienza in strategia aziendale e sviluppo dei team nei settori sanitario e delle scienze della vita. Porta un approccio di leadership moderno, focalizzato sulla crescita dei talenti e su team ad alte prestazioni, per ottenere risultati sostenibili.
LinkedIn ↗E con i consigli di chi ci è già passato.
Alessandro Daducci
Professore Associato presso l'Università di Verona, specializzato in elaborazione di immagini mediche e sviluppo di algoritmi avanzati. È l'autore del framework di accelerazione originale alla base di MRmicro.
LinkedIn ↗Marco Palombo
Professore Associato presso la Cardiff University e Responsabile del gruppo di Microstructural Imaging presso il “Cardiff University Brain Research Imaging Centre (CUBRIC)” nel Regno Unito. Oltre 10 anni di esperienza in imaging medico, modellazione biofisica e computazionale, e intelligenza artificiale per le tecnologie sanitarie. È lo sviluppatore di SANDI.
LinkedIn ↗Laura Panagiotaki
Professoressa Associata presso l'UCL, specializzata in MRI quantitativa e modellazione computazionale per l'imaging oncologico. È la sviluppatrice di VERDICT-MRI e guida la ricerca traslazionale che unisce metodologie avanzate di risonanza magnetica e applicazione clinica.
LinkedIn ↗Cristina Granziera
Medico neurologo con dottorato di ricerca e una solida esperienza di ricerca nella risonanza magnetica clinica applicata. Direttrice della Neurologia e Primario di Neurologia presso l'Ospedale Universitario di Basilea, Professoressa di imaging traslazionale presso l'Università di Basilea e co-CEO del “Research Center for Clinical Neuroimmunology and Neuroscience Basel (RC2NB)” a Basilea.
LinkedIn ↗Marino Piotti
Startup advisor con oltre 25 anni di esperienza nella crescita e nell'innovazione presso importanti aziende tecnologiche. Co-fondatore e CEO di Superpartes (2010); co-fondatore di Inxpect (2016).
LinkedIn ↗Marco Bettin
Ex Direttore Generale della “Italy-China Council Foundation (ICCF)”. Presidente di Club Asia, la più grande rete di camere di commercio bilaterali con l'Asia in Italia. Vicepresidente della EU-China Business Association, che rappresenta oltre 15.000 aziende in 20 paesi dell'UE.
LinkedIn ↗